Интернет маркетинговое агентство

Модель Альтмана (Z-счет Альтмана). Прогнозирование банкротства бизнеса. Формулы. Оценка платежеспособности компании: российский и зарубежный опыт Подходы и методы оценки кредитоспособности заемщиков зарубежных банков

Для оценки кредитоспособности предприятия, его экономического потенциала и качества финансовых результатов может быть использован индекс кредитоспособности Альтмана. Он сформирован на основе анализа деятельности предприятий промышленности, половина которых в период между 1946 и 1965 гг. обанкротилась, а другая половина работала успешно. Основными частными критериями в этом индексе являются следующие относительные показатели.

Отношение прибыли до выплаты процентов и налогов (EBIT) к величине активов (АК):

Значение К1 показывает, сколько рублей прибыли до налогообложения и финансовых расходов, связанных с оплатой процентов за кредитные ресурсы, приходится на один рубль активов. Рост этого показателя в динамике является положительным фактором, свидетельствует о повышении уровня хозяйственно-финансовой деятельности предприятия.

Отношение выручки от продаж (В) к величине активов (АК):

Значение К2 показывает, сколько рублей выручки приходится на один рубль стоимости активов, скорость, с которой средства, вложенные в активы, снова превращаются в денежную форму. Рост этого показателя в динамике является положительным фактором, свидетельствует о повышении уровня деловой активности организации.

Отношение рыночной стоимости собственного капитала (РССК) к привлеченному капиталу по балансовой стоимости (ЗС):

Значение КЗ показывает, сколько рублей собственного капитала приходится на один рубль заемных средств, привлеченных для финансирования деятельности. Рост этого показателя в динамике является положительным фактором, свидетельствует об улучшении финансовой структуры организации, снижении зависимости от внешних инвесторов.

Отношение нераспределенной прибыли (НЧПР) к стоимости активов (АК):

Значение показателя К4 характеризует уровень экономической рентабельности активов, показывает, сколько рублей чистой прибыли приходится на один рубль активов. Рост этого показателя в динамике является положительным фактором, свидетельствует о повышении уровня управления финансово-хозяйственной деятельностью организации, о потенциальных возможностях расширения производства.

Отношение чистого оборотного капитала (рабочего капитала) к стоимости активов (АК):

Значение К5 показывает, сколько рублей собственных оборотных средств приходится на один рубль активов. Рост этого показателя в динамике является положительным фактором, свидетельствует о повышении уровня покрытия активов собственными средствами, необходимыми для финансирования текущей деятельности.

На основе этих частных критериев сформирован индекс кредитоспособности, который имеет вид:

где /?1, R2, R3, RA, R5 - весовые коэффициенты, характеризующие значимость каждого частного критерия. Значения их соответственно равны 3,3; 1,0; 0,6; 1,4; 1,2.

С учетом этих значений пятифакторная модель имеет вид:

Альтман выделил числовой интервал , который назвал «зоной неопределенности». Если расчетное значение Z k меньше 1,81, то компания может быть отнесена к потенциальным банкротам, если значение Z k больше 2,99, компания не является банкротом, ее кредитоспособность высокая.

С помощью данной модели достаточно просто оценить уровень банкротства предприятия. Применение индекса кредитоспособности Альтмана для российских компаний возможно с очень большими оговорками, поскольку модель построена на основе специфики организации бизнеса другой страны; учитывались тенденции изменения за период 1946-1965 гг., а за истекшие годы экономическая ситуация качественно изменилась. Данная модель может быть использована для оценки кредитоспособности крупных компаний, акции которых котируются на биржах, что позволит объективно оценить рыночную стоимость собственного капитала.

Рассмотрим данную модель для оценки кредитоспособности анализируемого предприятия. Исходные данные и результаты расчетов представлены в табл. 15.8.

Таблица 15.8

Динамика показателей, характеризующих уровень кредитоспособности организации (индекс кредитоспособности Альтмана)

Наименование показателя

Исходная информация, тыс. руб.

Активы, АК

Текущие активы, ТАК

Текущие обязательства, ТО

Рыночная стоимость собственного капитала, РССК

Заемный капитал, ЗС

Прибыль до выплаты процентов и налогов, EBIT

Чистая прибыль, ЧПР

Выручка от продаж

Расчетные показатели, руб./руб.

Отношение прибыли до выплаты процентов и налогов к величине активов, К1 {EBIT : АК)

Отношение выручки от продаж к величине активов, К2 (В: АК)

Отношение рыночной стоимости собственного капитала к привлеченному капиталу, КЗ (РСОБС: ЛК)

Рентабельность активов по чистой прибыли К4 (ЧПР:АК)

Отношение собственного оборотного -0,1948

капитала к стоимости активов, К5 (СООБС: АК)

Интегральный показатель, Z t (3,3 х К1 + 1,0 х К2 + 0,6 х КЗ + 1,4 х х К4 + 1,2 х К5

Оба значения интегрального показателя кредитоспособности Z k значительно больше критического значения 2,99, что свидетельствует о том, что уровень кредитоспособности предприятия достаточно высокий, следовательно, вероятность возникновения кредитного риска для инвестора минимальная. Значение интегрального показателя кредитоспособности предприятия Z k в базисный период увеличилось на 1,14%. Повышение уровня кредитоспособности связано с увеличением рентабельности активов по прибыли до вычета налогов и финансовых издержек на 20,84%, рентабельности активов по чистой прибыли - на 16,87%, увеличением рыночной стоимости предприятия, приходящейся на один рубль заемных средств. На уровень кредитоспособности отрицательно повлияло снижение уровня использования активов в основных видах деятельности на 15,51%, доли работающего оборотного капитала в активах предприятия - на 101,94%, поэтому при оценке бизнеса необходимо особое внимание уделить факторам, влияющим на снижение этих частных критериев кредитоспособности предприятия.

Показатель

Балансовая прибыль

Выручка от реализации продукции, работ, услуг

Уставный и добавочный капитал

Заемный капитал

Реинвестированная прибыль

Собственные оборотные средства

Расчет коэффициентов:

Индекс кредитоспособности:

Z = 3.3 * К1 + 1.0 * К2 + 0.6 * К3 + 1.4 * К4 + 1.2 * К5

Выводы:

Анализируя рассчитанные показатели индекса кредитоспособности, нужно отметить, что вероятность банкротства предприятия очень низкая. Это противоречит рассчитанным в предыдущей таблице коэффициентам, которые показали высокую степень банкротства предприятия. Так произошло, потому что при расчете индекса кредитоспособности мы учитываем выручку предприятия и реинвестированную прибыль. Так как эти показатели довольно высоки, это улучшает финансовое состояние предприятия.

Если рассматривать индекс кредитоспособности в динамике, то следует отметить его снижение в 2009 г. и рост в 2010 г.

Основные показатели финансового состояния предприятия

Показатель

Автономии

Соотношения собственного капитала и

заемных средств

Маневренности

Обеспеченности собственными оборотными средствами

Текущей ликвидности

Быстрой ликвидности

Абсолютной ликвидности

Оборачиваемости текущих активов, об.

Оборачиваемости основных средств, об.

Оборачиваемости активов, об.

Оборачиваемости собственного капитала, об.

Рентабельности активов, %

Рентабельности собственного капитала, %

Рентабельности продаж, %

Обобщенные выводы:

После расчета основных финансовых показателей деятельности ООО ПТК Риас, можно сделать следующие выводы.

Предприятие обладает высокой рентабельностью, так с 1 рубля, вложенного в активы, компания получает прибыль 10,45 руб.; а с 1 рубля, вложенного в собственный капитал – 32,82 руб.

Но если рассматривать эти показатели в динамике, то можно заметить снижение рентабельности, так в 2009 г., рентабельность собственного капитала составляла 43,94%, а в 2010 г. она снизилась на 10 руб.

Причиной снижения рентабельности является замедление оборачиваемости основных средств, активов и собственного капитала. Наибольшее снижение произошло в основных средствах – в 2008 г. скорость оборота собственного капитала составляла 197,06 оборотов в год, а в 2010 г. – всего 19,5 оборотов.

Снижение оборачиваемости происходит за счет недостаточной обеспеченности предприятия собственными средствами. На 1 рубль собственного капитала приходится всего 0,47 руб. собственных средств. Это в свою очередь делает финансовое состояние предприятия неустойчивым, так как очень высока его зависимость от заемных источников финансирования. Доля собственных средств в общем объеме ресурсов предприятия составляет всего 32% в 2010 г.

При рассмотрении показателей в динамике, можно сделать вывод о том, что финансовая деятельность предприятия в 2009 г. характеризовалась некоторыми затруднениями, что вызвало ухудшение финансового состояния и большую зависимость от привлеченных источников финансирования. Но в 2010 г. наблюдалась позитивная динамика и показатели начали улучшаться. Если эта динамика продолжится, то предприятию удастся обрести большую независимость от внешних источников.

На данный же момент, компания сильно зависит от заемных источников финансирования, что вызывает снижение рентабельности ее деятельности.

Модель Альтмана дает оценку вероятности банкротства по данным баланса и отчета о прибылях и убытках.

Исходя из значения Z-счета можно характеризовать состояние компании как безопасное, неопределенное (серая зона) и опасное. Существует несколько формул расчета для разных моделей (Z-счета) Альтмана. Для каждой модели Альтман предлагает свои границы зон.

Здесь приведены расчетные формулы для трех чаще всего используемых моделей Альтмана:

  • Пятифакторная модель для компаний чьи акции котируются на бирже
  • Пятифакторная модель для компаний чьи акции не котируются на бирже
  • Четырехфакторная модель для компаний на развивающихся рынках .

Формулы даны по презентации Альтмана «Corporate Credit Scoring Models.» Dr. Edward I. Altman, Stern School of Business, New York University

style="center">

Кроме моделей Альтмана существуют и другие .

Общий вид Модели Альтмана

Z = N1*X1 + N2*X2 + N3*X3 + N4*X4 + N5*X5
где
Ni – числовой множитель
Xi – фактор, рассчитываемый по данным баланса и ОПУ

Модели отличаются множителями при факторах Xi и границами зон.

Факторы Xi для всех моделей рассчитываются по одним и тем же формулам за одним исключением. При расчете X4 для компаний, чьи акции котируются на бирже, берется рыночная стоимость, а для компаний, чьи акции не котируются на бирже, берется сумма собственного капитала из баланса.

Пятифакторная модель Альтмана
для компаний чьи акции котируются на бирже

Z = 1.2*X1 + 1.4*X2 + 3.3*X3 + 0.6*X4 + 0.999*X5

Границы зон:

Четырехфакторная модель Альтмана
для компаний на развивающихся рынках

Z’’ = 6.56*X1 + 3.26*X2 + 6.72*X3 + 1.05*X4

Как сам Альтман сказал в своем интервью (февраль 2016 г.) The Altman Z-Score in Edward Altman’s Own Words (Z-счет Альтмана с собственных слов Эдварда Альтмана), он разработал эту модель в середине 90-х годов на материале производственных и не производственных (manufacturers and non-manufacturers) компаний из Мексики, Бразилии и Аргентины.

Границы зон:

Z > 2.6 безопасная
1.1 серая
Z опасная

Формулы расчета факторов Xi в модели Альтмана

Формула расчета с использованием данных строк российских баланса и ОПУ выделена желтым

X1 = [Рабочий капитал] / Активы
где
[Рабочий капитал] = [Оборотн. активы] - [Краткоср. обяз-ва]
X1 = (1250 + 1240) / 1600

X2 = [Чистая прибыль] / Активы
X2 = 2400 / 1600

X3 = [Прибыль до выплаты налогов и процентов] / Активы
X3 = (2300 + 2330) / 1600

X4 = [Рыночная стоимость акций] / [Обязательства], для расчета Z
X4 = [Собственный капитал] / [Обязательства], для расчета Z’ и Z’’
X4 = [Рыночная стоимость акций] / (1400+1500) , для Z
X4 = 1300 / (1400+1500) , для Z’ и Z’’

X5 = Выручка / Активы
X5 = 2110 / 1600

Можно предположить, что для российских предприятий больше подходит четырехфакторная модель Альтмана для компаний на развивающихся рынках.

Коэффициент Альтмана (индекс кредитоспособности) . Этот метод предложен в 1968 г. известным западным экономистом Альтманом (Edward I. Altman). Индекс кредитоспособности построен с помощью аппарата мультипликативного дискриминантного анализа (Multiple-discriminant analysis - MDA) и позволяет в первом приближении разделить хозяйствующие субъекты на потенциальных банкротов и небанкротов.

При построении индекса Альтман обследовал 66 предприятий, половина которых обанкротилась в период между 1946 и 1965 гг., а половина работала успешно, и исследовал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Из этих показателей он отобрал пять наиболее значимых и построил многофакторное регрессионное уравнение. Таким образом, индекс Альтмана представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период. В общем виде индекс кредитоспособности (Z-счет) имеет вид:

Z = 1,3 Х1 + 1,4 Х2 + 3,3 Х3 + 0,6 Х4 +1,0Х5 (1)

Где Х1 – оборотный капитал/сумма активов;

Х2 – нераспределенная прибыль/сумма активов;

Х3 – операционная прибыль/сумма активов;

Х4 – рыночная стоимость акций/задолженность;

Х5 – выручка/сумма активов.

Результаты многочисленных расчетов по модели Альтмана показали, что обобщающий показатель Z может принимать значения в пределах [-14, +22], при этом предприятия, для которых Z>2,99 попадают в число финансово устойчивых, предприятия, для которых Z<1,81 являются безусловно-несостоятельными, а интервал составляет зону неопределенности.

Таблица 1

Степень вероятности банкротства по Э.Альтману

Z-коэффициент имеет общий серьезный недостаток - по существу его можно использовать лишь в отношении крупных кампаний, котирующих свои акции на биржах. Именно для таких компаний можно получить объективную рыночную оценку собственного капитала .

Практика показывает высокую точность оценок и прогноза банкротства с помощью z-счета для больших и средних компаний.

В 1983 г. Альтман получил модифицированный вариант своей формулы для компаний, акции которых не котировались на бирже:

Z = 0,717X1 + 0,847X2 + 3,107 X3 + 0,42 X4 + 0,995X5 (2)

(здесь Х4 – балансовая, а не рыночная стоимость акций). «Пограничное» значение здесь равно 1,23.

Коэффициент Альтмана относится к числу наиболее распространенных. Однако, при внимательном его изучении видно, что он составлен некорректно: член Х1 связан с кризисом управления, Х4 характеризует наступление финансового кризиса, в то время как остальные – экономического. С точки зрения системного подхода данный показатель не имеет права на существование.

Вообще, согласно этой формуле, предприятия с рентабельностью выше некоторой границы становятся полностью "непотопляемыми". В российских условиях рентабельность отдельного предприятия в значительной мере подвергается опасности внешних колебаний. По-видимому, эта формула в наших условиях должна иметь менее высокие параметры при различных показателях рентабельности.

Известны другие подобные критерии. Так британский ученый Таффлер (Taffler) предложил в 1977 г. четырехфакторную прогнозную модель , при разработке которой использовал следующий подход:

При использовании компьютерной техники на первой стадии вычисляются 80 отношений по данным обанкротившихся и платежеспособных компаний. Затем, используя статистический метод, известный как анализ многомерного дискриминанта, можно построить модель платежеспособности, определяя частные соотношения, которые наилучшим образом выделяют две группы компаний и их коэффициенты. Такой выборочный подсчет соотношений является типичным для определения некоторых ключевых измерений деятельности корпорации, таких, как прибыльность, соответствие оборотного капитала, финансовый риск и ликвидность. Объединяя эти показатели и сводя их соответствующим образом воедино, модель платежеспособности производит точную картину финансового состояния корпорации. Типичная модель для анализа компаний, акции которых котируются на биржах, принимает форму:

Z = 0,53X1 + 0,13X2 + 0,18 X3 + 0,16 X4 (3)

х1=прибыль до уплаты налога/текущие обязательства;

х2=текущие активы/общая сумма обязательств;

х3=текущие обязательства/общая сумма активов;

х4=выручка / сумма активов.

Если величина Z-счета больше 0,3, это говорит о том, что у фирмы неплохие долгосрочные перспективы, если меньше 0,2, то банкротство более чем вероятно .

В России система критериев определения структуры ба­ланса предприятий неудовлетворительной утвер­ждена постановлением Правительства Российской Федерации от 20.06.1994 г. N» 498 «О некоторых ме­рах по реализации законодательства о несостоя­тельности (банкротстве) предприятий», принятым во исполнение Указа Президента РФ от 22.12.1993 г. № 2264 «О мерах по реализации законодательных актов о несостоятельности (банкротстве) предприя­тий». Исходя из норм гражданского права важней­шими признаками юридического лица являются на­личие обособленного имущества и его самостоя­тельная имущественная ответственность. Всякое предприятие, будучи юридическим лицом, несет от­ветственность за результаты хозяйственной дея­тельности всем принадлежащим ему имуществом.

Федеральный закон "О несостоятельности (банкротстве)" N 6-ФЗ от 8.01.98г. устанавлива­ет для всех юридических лиц, занимающихся пред­принимательской деятельностью, единые основа­ния признания их несостоятельными (банкротами), а также единый порядок ликвидации таких юридичес­ких лиц. Таким образом, законодательство не пре­дусматривает каких-либо исключений в отношении ответственности по обязательствам предприятий различных отраслей и направлений хозяйственной деятельности, и именно этот подход был реализо­ван в указанном выше постановлении Правитель­ства РФ.

Следует особо отметить, что признание пред­приятия неплатежеспособным и имеющим неудов­летворительную структуру баланса не означает признания предприятия несостоятельным (банкро­том), не меняет юридического статуса предприятия и не приводит к гражданско-правовой ответствен­ности. Это лишь зафиксированное органом, упол­номоченным на то собственником имущества, со­стояние финансовой неустойчивости предприятия, и такие действия не выходят за рамки полномочий собственника предприятия осуществлять контроль за эффективным использованием своего имущес­тва. Поэтому нормативные значения системы кри­териев установлены таким образом, чтобы обеспе­чить своевременный контроль за финансовым со­стоянием предприятия и осуществление мер по предупреждению несостоятельности, стимулируя предприятия к самостоятельному выходу из кри­зиса .

Z-модель Альтмана (англ. Z score model ) - математическая формула, измеряющяя степень риска банкротства каждой отдельной компании, разработанная американским экономистом Эдвардом Альтманом в 1968 году.

Общий экономический смысл модели представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период. При разработке собственной модели Альтман изучил финансовое положение 66 предприятий, половина из которых обанкротилась, а другая половина продолжала успешно работать. На сегодняшний день в экономический литературе упоминается четыре модели Альтмана, рассмотрим формулы их расчета.

I. Двухфакторная модель Альтмана - это одна из самых простых и наглядных методик прогнозирования вероятности банкротства, при использовании которой необходимо рассчитать влияние только двух показателей это: коэффициент текущей ликвидности и удельный вес заёмных средств в пассивах. Формула модели Альтмана принимает вид:

Z = – 0,3877 – 1,0736 × К тл + 0,579 × (ЗК/П)

где К тл - коэффициент текущей ликвидности;
ЗК - заемный капитал;
П - пассивы.

При значении Z > 0 ситуация в анализируемой компании критична, вероятность наступления банкротства высока.

В России применение двухфакторной модели Альтмана было исследовано М. А. Федотовой, которая считает, что для повышения точности прогноза необходимо добавить к ней третий показатель - рентабельность активов. Но практической ценности модифицированная формула по М. А. Федотовой не имеет, так как в России отсутствует какая либо значимая статистика по организациям-банкротам и весовой фактор, предложенный М. А. Федотовой, не был определен.

II. Пятифакторная модель Альтмана для акционерных обществ, чьи акции котируются на рынке. Самая популярная модель Альтмана, именно она была опубликована ученым 1968 году. Формула расчета пятифакторной модели Альтмана имеет вид:

Z = 1,2 × Х 1 + 1,4 × Х 2 + 3,3 × Х 3 + 0,6 × Х 4 + Х 5

где X 1 - оборотный капитал к сумме активов предприятия. Показатель оценивает сумму чистых ликвидных активов компании по отношению к совокупным активам.
X 2 - не распределенная прибыль к сумме активов предприятия, отражает уровень финансового рычага компании.
X 3 - прибыль до налогообложения к общей стоимости активов. Показатель отражает эффективность операционной деятельности компании.
X 4 - рыночная стоимость собственного капитала/бухгалтерская (балансовая) стоимость всех обязательств.
Х 5 - объем продаж к общей величине активов предприятия характеризует рентабельность активов предприятия.

В результате подсчета Z - показателя для конкретного предприятия делается заключение:

  • Если Z < 1,81 - вероятность банкротства составляет от 80 до 100%;
  • Если Z = 1,81-2,77 - средняя вероятность краха компании от 35 до 50%;
  • Если Z = 2,77-2,99 - вероятность банкротства не велика от 15 до 20%;
  • Если Z > 2,99 - ситуация на предприятии стабильна, риск неплатежеспособности в течении ближайших двух лет крайне мал.

Точность прогноза в этой модели на горизонте одного года составляет 95%, на два года - 83%, что является ее достоинством. Недостатком же этой модели заключается в том, что ее по существу можно рассматривать лишь в отношении крупных компаний, разместивших свои акции на фондовом рынке.

III. Модель Альтмана для компаний, чьи акции не торгуются на биржевом рынке. Данная модель была опубликована в 1983 году, модифицированный вариант пятифакторной модели имеет вид:

Z = 0,717 × Х 1 + 0,847 × Х 2 + 3,107 × Х 3 + 0,42 × Х 4 + 0,995 × Х 5

где Х 4 - балансовая стоимость собственного капитала/заемный капитал.

Если Z < 1,23 предприятие признается банкротом, при значении Z в диапазоне от 1,23 до 2,89 ситуация неопределенна, значение Z более 2,9 присуще стабильным и финансово устойчивым компаниям.

IV. Семифакторная модель была разработана Эдвардом Альтманом в 1977 году и позволяет прогнозировать банкротство на горизонте в 5 лет с точностью до 70%. Однако, к сожалению, из-за сложности вычислений практического распространения не получила.